Data scientist (expert en mégadonnées)

Scientifique de haut niveau maîtrisant de nombreux programmes informatiques, mais aussi les statistiques, le ou la data scientist (expert/e en mégadonnées) est chargé/e d’exploiter, d’analyser et de valoriser les données pour optimiser les stratégies des entreprises et améliorer les processus internes. Ces profils combinent des compétences en gestion des données, en statistiques et en programmation pour répondre aux besoins des équipes opérationnelles et stratégiques. Leur vision globale et leurs interactions avec de nombreux interlocuteurs au sein des entreprises (marketing (mercatique), qualité, fabrication…)  leur permettent de proposer des solutions fondées sur le traitement et l’analyse de données fiables. Ces experts en mégadonnées sont recherchés dans tous les secteurs d’activité, de la start-up (jeune entreprise innovante) au grand groupe industriel, marchand ou financier. 

Durée des études

Après le bac

5 ans d’études pour obtenir un master ou un Msc (master of science) spécialisé en mathématiques appliquées, informatique décisionnelle, data science (science des données), statistiques, etc. ou un diplôme d’ingénieur avec double compétence en mathématiques et informatique ou spécialisation big data (mégadonnées), science des données…

Salaire

Salaire du débutant

A partir de 2660 euros brut par mois

Intégrer le marché du travail

Dans tous les secteurs

Au départ surtout présents dans le domaine du e-commerce (commerce en ligne), de la finance-assurance ou de la grande distribution, les data scientists (experts en mégadonnées) sont désormais recrutés dans tous les secteurs d’activités, de la start-up (jeune entreprise innovante) aux grands groupes, notamment dans l’industrie. Le secteur des big data (mégadonnées) est très porteur et les data scientists (experts en mégadonnées) avec une première expérience sont particulièrement demandés pour leur vision transversale sur les données.

Des projets de plus en plus importants

Le ou la data scientist démarre souvent au poste de data analyst (analyste de données), sur un périmètre réduit, avant de se voir confier des projets de plus en plus importants et, finalement, la gestion de l’ensemble des données de l’entreprise en tant que data scientist.

Vers le management

Dans une grosse structure, le ou la data scientist peut évoluer après quelques années vers le poste de chief data scientist (chef expert / cheffe experte en mégadonnées) ou chief data officer (directeur/trice des données) qui chapeaute une équipe de spécialistes des données. Responsable des projets d’analyse et des outils à mettre en place, le ou la chief data scientist prend part au processus de décision de l’entreprise. Le ou la data scientist peut également prendre la direction des systèmes d’information de l’entreprise.