Architecte big data (mégadonnées)
Collecter, stocker et identifier des big data (mégadonnées) pour atteindre des objectifs commerciaux, scientifiques, ou pour permettre à des entreprises de prendre plus rapidement des décisions financières sur mesure, c'est le rôle de l'architecte big data (mégadonnées).
Descriptif
Le monde d’aujourd’hui foisonne d’informations tous azimuts : messages électroniques, images, vidéos, textes, voix, signaux GPS, médias, etc. Ces mégadonnées intéressent tous les secteurs, privés et publics, car elles permettent, par exemple, de créer de nouveaux produits, de détecter des risques épidémiques, d’optimiser la consommation d’énergies, de gérer des marchés financiers, d’améliorer des flux logistiques de marchandises, etc. Dans cette variété de contextes, l’architecte big data (mégadonnées) collecte, stocke et structure ces innombrables données afin d’en faciliter l’exploitation pour proposer des solutions techniques, correctives ou évolutives permettant d’avoir un coup d’avance sur une potentielle concurrence qui n’exploiterait pas ces données. Pour cela, il ou elle met en place et pilote des outils de collecte et de gestion des données, se tient informé/e des dernières avancées dans le domaine des data (données), tout en veillant à rester en conformité avec les réglementations en vigueur, notamment sur la captation et l’utilisation des données personnelles. Il ou elle exerce ses fonctions au sein d’une DSI (direction des systèmes d’information), en étroite collaboration avec des data engineers (ingénieurs des données) et des data scientists (experts en mégadonnées). De solides compétences en mathématiques appliquées, en statistiques, en traitement de données streaming, en gestion de bases de données (SQL, NoSQL, NewSQL) et en hébergement de données au sein de différents serveur (cloud) sont nécessaires pour exercer, sans oublier un bon relationnel et un esprit créatif et organisé.
Durée des études
Après le bac
5 ans pour préparer un diplôme d’ingénieur ou un master dans le domaine de l’informatique : gestion des systèmes d’information, statistiques, avec une spécialisation en big data (mégadonnées).
Voir les formations possibles
Bac + 3
- Bachelor en sciences et ingénierie - informatique et systèmes numériques
- BUT spécialité gestion des entreprises et des administrations parcours contrôle de gestion et pilotage de la performance
- BUT spécialité management de la logistique et des transports parcours mobilité et supply chain connectées
- BUT spécialité réseaux & télécommunications parcours cybersécurité
- BUT spécialité réseaux & télécommunications parcours développement système et cloud
- BUT spécialité science des données parcours exploration et modélisation statistique
- BUT spécialité science des données parcours visualisation, conception d'outils décisionnels
Bac + 5
- Diplôme d'ingénieur de l'École nationale supérieure d'ingénieurs de Caen spécialité informatique
- Expert en digitalisation et exploitation des bâtiments - Mastère Expert de la performance énergétique des bâtiments
- Ingénieur diplômé de l'institut national des sciences appliquées de Rouen spécialité informatique et technologies de l'information
- Ingénieur diplômé du CESI spécialité informatique
- Ingénieur en science des données spécialisé en infrastructure data ou en apprentissage automatique
- Master mention cybersécurité
- Master mention informatique
Autres formations
- Administrateur systèmes et réseaux
- Architecte internet des objets
- Chef de projet informatique
- Chef de projet web et stratégie digitale
- Consultant en stratégie d'entreprise
- Diplôme d'études supérieures en tech et management - programme TEMA
- Expert en architecture des systèmes dinformation
- Expert en architecture et développement logiciel
- Expert en architecture informatique
- Expert en études et développement du système d'information
- Expert en management des systèmes d'information
- Expert réseaux infrastructures et sécurité
- Manager de projet web digital
- Manager de projets informatiques